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<ul> <li> Technische Unterstützung der konzernweiten Risikomanagementprozesse </li> <li> Pflege und Weiterentwicklung der abteilungsbezogenen IT-Anwendungen </li> <li> Pflege der Inhalte des abteilungsbezogenen Data Warehouse (IBM TM1) </li> <li> Koordination der Pflege des Abteilungsarchivs und konzeptionelle Weiterentwicklung </li> <li> Mitwirken bei der Berechnung der Solvabilitätskapitalanforderung </li> <li> Mitwirken in Projekten und Weiterentwicklungsvorhaben </li> </ul>

Prozessmanager:in Risikomanagement

<ul> <li> Mitarbeit in unserem engagierten Team als Internal Auditor mit Schwerpunkt Recht &amp; Compliance </li> <li> Kontinuierlicher Dialog mit unseren Stakeholder:innen </li> <li> Selbstständige Durchführung von Prüfungen &amp; Beurteilung der internen Governance-, Risikomanagement- und Kontrollsysteme </li> <li> Anwendung datenbasierter Ansätze und moderner Technologien </li> <li> Ausarbeitung geeigneter und innovativer Maßnahmen zur Risikominimierung und Aufzeigen von Verbesserungspotentialen </li> <li> Erstellung von Prüfungsberichten und Begleitung der Umsetzung der abgestimmten Maßnahmen </li> <li> Unterstützung der Fachbereiche bei der Einhaltung aufsichtsrechtlicher Anforderungen </li> </ul>

Innenrevisor:in (Betriebswirtschaftliche Spezialrevision)

<ul> <li> Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen </li> <li> Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps-Umgebung mit Python </li> <li> Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen </li> <li> Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte </li> </ul>

Data Scientist (m/w/d)

<ul> <li> Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine Learning-Methoden </li> <li> Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung und Modellierung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen </li> <li> Simulation der Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen </li> <li> Einbringung innovativer Ideen und Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Tarife </li> <li> Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren </li> <li> Präsentation der Ergebnisse und Modelle gegenüber internen Stakeholdern und der Geschäftsleitung </li> </ul>

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