KI-gestützte Zustandsüberwachung neuer Batterietechnologien (w/m/d)

KI-gestützte Zustands­überwachung neuer Batterie­technologien (w/m/d)

• Kennziffer: 4615
• Arbeits­ort: Ulm
• Eintrittsdatum: 01.06.2026
• Karrierestufe: Promotion, Berufserfahrene
• Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit
• Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre
• Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeits­umfeld. Gemein­sam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunfts­aufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Am Institut für Technische Thermo­dynamik entwickeln wir die Energiespeicher der Zukunft.

Die Abteilung für Computergestützte Elektro­chemie erforscht am Standort Helmholtz-Institut Ulm für elektro­chemische Energie­speicherung (HIU) neue Theorien und Werkzeuge zur Simulation von Batterie­materialien und ‑zellen. Als Mitglied eines international führenden Forschungs­teams im Bereich der Batterie­simulation leistest du zusammen mit unseren Partnern aus Industrie und Wissenschaft einen wichtigen Beitrag zum Verständnis und der Optimierung dieser Schlüssel­technologien. Wir bieten damit eine attraktive Umgebung zur Durchführung internationaler Spitzen­forschung mit Möglichkeit zur Promotion.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Erforschung von Machine-Learning-Ansätzen für digitale Zwillinge von Batterien
• Training der Modelle anhand heterogener Datensätze aus Simulation und Experiment
• Mitarbeit an Projekten zur Validierung und Integration der Ansätze für verschiedene Anwendungen im DLR
• Vorstellung der Ergebnisse auf Konferenzen und Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master/​​Diplom Uni) der Daten­wissenschaften (inkl. Fachrichtung Informatik, Stochastik), Natur­wissenschaften (z. B. Fachrichtung Chemie, Physik) oder der Ingenieur­wissenschaften (z. B. aus den Bereichen Maschinenbau, Verfahrens­technik, Energie­technik, Luft- und Raumfahrt) oder andere für die Tätigkeit relevante Studien­gänge
• gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
• großes Interesse, die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens in der Anwendung zu erforschen
• Vorkenntnisse im Bereich der Theorie, Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse
• selbstständige und ergebnis­orientierte Arbeitsweise
• Freude an innovativer Forschung
• sehr gute Englisch­kenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiter­entwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungs­möglichkeiten zur Verfügung. Chancen­gerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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