Software-Ingenieur für Computer Vision (w/m/d)

HENSOLDT – Innovationen für eine sicherere Welt

HENSOLDT ist ein führendes europäisches Hightech-Unternehmen der Verteidigungs- und Sicherheitsindustrie mit Sitz in Taufkirchen bei München. Das Unternehmen entwickelt Sensorlösungen, Elektronik und Software für die Bereiche Luft, Land, See, Cyber und Weltraum und unterstützt Streitkräfte weltweit dabei, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und fundierte operative Entscheidungen zu treffen. Aufbauend auf jahrzehntelanger Erfahrung in missionskritischer Sensorik verbindet HENSOLDT Radar-, Optronik-, Elektronik- und Cyberkompetenzen mit datengetriebener Software und künstlicher Intelligenz.

Im Geschäftsjahr 2025 erzielte HENSOLDT mit rund 9.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern einen Umsatz von 2,46 Milliarden Euro. Das Unternehmen ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Für den Bereich Data Analysis & Fusion suchen wir am Standort Oberkochen, Einsatzort Aalen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Um bestmöglichen Schutz von Menschen und Material zu ermöglichen, gehen aktuelle Entwicklungstrends in die Richtung, die Anzahl und Art von Sensoren immer weiter zu erhöhen, um möglichst viele Informationen aufzunehmen. Da die Fähigkeit der Menschen für deren Auswertung nicht in gleichem Maße steigt, werden intelligente Algorithmen benötigt, die diese Sensordaten auswerten und zueinander in Relation setzen. Auf diese Weise wird ein Bild der Gesamtlage erzeugt, welches den Bediener entlastet und ihn gleichzeitig bestmöglich schützt. Ihre Aufgabe wird die Entwicklung und Weiterentwicklung von klassischer und KI Bildauswertealgorithmik umfassen, um unseren Benutzern ein Mehr an Übersicht und Sicherheit zu bieten.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln Bildauswertealgorithmik basierend auf traditioneller Bildverarbeitung und Machine-/Deep-Learning zusammen mit Ihrem Team
• Sie untersuchen Deep Learning basierte Verfahren zur Bildauswertung auf ihre Nutzbarkeit im Projektkontext
• Sie optimieren aussichtsreiche Verfahren bezüglich Leistung und Leistungsanforderungen
• Sie sind vertraut mit der Entwicklung für embedded Devices (z.B. Nvidia Jetson, Qualcomm Snapdragon)
• Sie finden kreative und neuwertige Lösungen auch für schwierige Problemstellungen
• Sie unterstützen bei Weiteraufbau und Wartung der Deep Learning Infrastruktur
• Mitarbeit bei der Projektplanung im Zuge von SCRUM

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder einer ähnlichen Studienrichtung gern mit Promotion im Bereich Bildverarbeitung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von klassischen und Deep Learning Verfahren in der Bild- oder Video-Verarbeitung
• Tiefgehendes Wissen zu Machine-/Deep-Learningtechniken und ihrer Verknüpfung zur klassischen Bildverarbeitung
• Kenntnisse in der Programmierung mit C/C++, Python sowie in GPGPU Programmierung mittels CUDA
• Selbständiges unternehmerisches Denken und Handeln sowie qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
• Bereitschaft zur Ü2 Sicherheitsüberprüfung
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Freuen Sie sich auf

• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit

Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat!

Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.

Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren: jobs@hensoldt.net

Erfahren Sie mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote: www.hensoldt.net/career

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HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.